跳到主要内容

回测及其重要性

本章将深入讲解回测的重要性。


学习目标

本章结束时,您将了解:

  • 什么是回测
  • 如何对已训练的配方进行回测
  • 如何使用回测改进配方

什么是回测?

  • 回测是一种用于在先前图像上测试对已训练的配方的新变更或设置的方法,尤其是它在某些图像上的表现不佳的情况。
  • 它有助于在将更新后的配方应用于新样本之前,评估其在已知数据上的表现。
  • 您可以在以下设置上对图像进行回测:
    • 模板图像与对齐
    • 检测设置
    • 分类块

可回测的设置

模板图像与对齐的回测

您可以上传失败的捕获以调整配方设置,并确保其能够正确适应该变更。

测试模板图像与对齐块

对齐的参考图像与检测到的图像之间的差异揭示了对齐问题,该问题将通过此过程得到纠正。

训练好的对齐器发现的对齐器已修正并回测的对齐器
训练好的对齐器示例发现的对齐器示例已修正并回测的对齐器示例

模板图像与对齐的回测

您可以上传失败的捕获以调整配方设置,并确保其能够正确适应该变更。

测试模板图像与对齐块

对齐的参考图像与检测到的图像之间的差异揭示了对齐问题,该问题将通过此过程得到纠正。

在检测设置上的回测

您可以上传失败的捕获以调整 ROI 设置,并确保其能够正确适应该变更。

检测块测试

在分类块上的回测

上传失败的图像以检查在调整或重新训练后模型的性能是否有所提升。

分类块测试